KritBatt – Inline-Klassifizierung von Beschichtungsfehlern zur Ermittlung der Kritikalität in der Elektrodenherstellung

Innerhalb des Vorhabens KritBatt werden zwei fertigungsintegrierte und komplementäre optische Analyseverfahren für die Elektrodenbeschichtung im Einsatz getestet und bewertet. Dazu soll ein vorqualifiziertes Laser-Speckle-Photometrie (LSP)-System zur in-situ Überwachung der Beschichtungsqualität von Elektrodenfolien weiterentwickelt und mit innovativen Fehlererkennungsmethoden korreliert werden. Weiterhin wird ein Linienkamerasystem zur optischen Fehlererkennung eingesetzt, um eine Vergleichbarkeit mit dem LSP-System zu ermöglichen. Im Vordergrund steht bei den Untersuchungen die Identifizierung und Klassifizierung von Eigenschafts-Strukturbeziehungen, um ein prozessübergreifendes Verständnis zwischen Materialien, Fertigungsschritten und elektrischer Performance von Li-Ionen Elektroden zu erhalten. Über die systematische Defektgenerierung, Klassifizierung und Funktionsbewertung soll im Projekt eine Vergleichbarkeit der genannten Fehlerursachen und Typen erzielt werden.

In der Folge sollen daraus standardisierte Qualitätsmaßnahmen oder Workflows für die in- und offline Überwachung von Elektrodenfolien abgeleitet werden. Damit soll im beantragten Aqua-Förderprojekt die Entwicklung dieser Inline-Prüftechnologie im vorindustriellen Maßstab bis zu einem TRL von fünf erfolgen. Im Ergebnis liegt ein validierter Demonstrator als potentielles FFB-Innovationsmodul für die Prüftechnik in der Elektrodenfertigung einschließlich einer KI-basierten Datenauswertung vor.